| نام مرکز
|
:
|
کتابخانه مرکزی دانشگاه کردستان
|
| نوع مدرک
|
:
|
پایان نامه فارسی
|
| زبان مدرک
|
:
|
فارسی
|
| شماره رکورد
|
:
|
253932
|
| شماره مدرک
|
:
|
۵۹۸۴پ
|
| شماره راهنما
|
:
|
Reg. NO ۶۰۷۸
|
| سرشناسه
|
:
|
، پدیدآور بهرامی، نعمت
|
| عنوان
|
:
|
بررسی روش های کنترلی سیستم های PV در نیروگاه¬های خورشیدی متصل به شبکه جهت بهبود کیفیت توان و ارائه¬ی روش بهینه [پایان نامه]
|
| نویسنده
|
:
|
/ نعمت بهرامی
|
| استاد راهنما
|
:
|
هادی طاریمرادی
|
| محل تحصیل
|
:
|
: دانشگاه کردستان-دانشکده مهندسی
|
| سال تحصیل
|
:
|
، ۱۴۰۱=۲۰۲۳
|
| صفحه شمار
|
:
|
ه.۷۵ص:: مصور(بخشی رنگی)، جدول، نمودار
|
| مقطع تحصیلی
|
:
|
کارشناسی ارشد
|
| رشته تحصیلی
|
:
|
مهندسی برق
|
| دانشگاه
|
:
|
کردستان
|
| گروه تحصیلی
|
:
|
مهندسی برق (قدرت و کنترل)
|
| گرایش تحصیلی
|
:
|
الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی
|
| دانشکده
|
:
|
دانشگاه کردستان، دانشکده مهندسی
|
| نمره دانشجو
|
:
|
متوسط
|
| يادداشت
|
:
|
چکیده فارسی-انگلیسی
|
| چکيده
|
:
|
توسعه منابع تجدیدپذیر انرژی در مقیاس بزرگ منجر به نفوذ قابل توجه این منابع تولید متغیر در سیستم های قدرت جهان شده است. یکی از موانع اصلی در برابر گسترش نفوذ منابع تجدیدپذیر مخصوصاً سیستم های فتوولتائیک در شبکه های توزیع، مشکل افزایش هارمونیک شبکه به دلیل وجود مبدل¬های الکترونیک قدرت می¬باشد. هارمونیک می¬تواند اثرات نامناسب بر بار و شبکه داشته و حتی به سایر بخش¬های شبکه آسیب بزند. در این پایان نامه علاوه بر کنترل سیستم جهت دریافت ماکزیمم توان از خورشید، یک استراتژی کنترلی جدید برای کنترل اینورتر متصل به شبکه جهت بهبود کیفیت توان در نقطه ی PCC سیستم توزیع سه فاز چهار سیمه ارائه شده است. چهار روش کنترلر PI، کنترلر فازی، کنترلر شبکه عصبی و کنترلر با الگوریتم PSO شبیه¬سازی، بررسی و مقایسه شده¬اند. همه¬ی روش¬های کنترلی فوق بهبود قابل¬توجهی در هارمونیک¬های جریان و ولتاژ سیستم داشته اند. اما، با توجه به مقایسه-های صورت گرفته برای چهار روش کنترلی پیاده سازی شده، مشاهده شد که از نظر عملکرد و پایداری کنترل فازی و شبکه عصبی نتایج بهتری نسبت به کنترل PI و الگوریتم PSO داشتند. از طرفی الگوریتم PSO مقدارTHD و کیفیت توان بهتری را برای خروجی جریان شبکه تنظیم می¬کند. از نظر عملکرد پاسخ¬دهی و جبران نامتعادلی الگوریتم¬های فازی و عصبی نتایج مقبول¬تری ارائه داده اند. در حالت کلی با مقایسه دو روش منطق فازی و شبکه عصبی می توان گفت که منطق فازی مقداری از نظر عملکرد و مقداری نیز از نظر THD از شبکه عصبی بهتر بوده و به همین دلیل کنترلر پیشنهادی این پایان نامه در نظر گرفته می¬شود. اثرات سیستم¬های کنترلی بر روی جبران نامتعادلی جریان بار نیز بررسی شده است و صحت عملکرد آن در این زمینه نیز بررسی شده است.
|
|
|
:
|
Abstract: The development of large-scale renewable energy sources has led to significant penetration of these variable generation sources in the world's power systems. One of the main obstacles to the expansion of the penetration of renewable resources, especially photovoltaic systems, in distribution system is the problem of increasing network harmonics due to the presence of electronic power converters. Harmonics can have inappropriate effects on the load and network and even damage other parts of the network. In this thesis, in addition to controlling the PV system to receive maximum power from the sun, a new control strategy for controlling the grid connected inverter to improve the power quality at the PCC point for a three-phase, four-wire distribution system is presented. Four methods of PI controller, fuzzy controller, neural network controller and controller with PSO algorithm have been simulated, investigated and compared. All the above control methods have significantly improved the current and voltage harmonics of the system. However, according to the comparisons made for the four implemented control methods, it was observed that in terms of performance and stability, fuzzy control and neural network had better results than PI control and PSO algorithm. On the other hand, the PSO algorithm adjusts the THD value and better power quality for the network current output. In terms of response performance and imbalance compensation, fuzzy and neural algorithms have provided more acceptable results. In general, by comparing the two methods of fuzzy logic and neural network, it can be said that fuzzy logic is somewhat better than neural network in terms of performance and somewhat in terms of THD, and for this reason, the proposed controller of this thesis is considered. The effects of control systems on imbalance current compensation have also been investigated and the correctness of its performance in this field has also been investigated.
|
| توصیفگر
|
:
|
کیفیت توان Power Quality کنترل‌کننده عصبی Neural controller الگوریتم pso PSO algorithm کنترل‌کننده فازی fuzzy controller فتوولتائیک photovoltaic هارمونیک Harmonics
|
| شناسه افزوده
|
:
|
، استاد راهنما طاریمرادی، هادی
|
| شناسه افزوده
|
:
|
دانشگاه کردستان. دانشکده مهندسی
|